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Descripcion general
Descripcion general
Son muy pocos los estudios que describen la dinámica ocurrida en estos bosques a lo largo del tiempo aplicando percepción remota. La reflectancia medida por los sensores remotos refleja el estado sanitario de los bosques en una relación directa con las diferentes longitudes de ondas electromagnéticas utilizadas en teledetección, detalladas por índices de vegetación. Estudios realizados por (Costa-Pereira and Maillard 2009) demuestran la confiabilidad del uso de los índices de vegetación y las evaluaciones de las bandas espectrales de sensores y su relación con variables medidas en el campo. Otros autores evalúan con mayor detalle la reflectancia y el NDVI con diversos propósitos (Sanches, Andrade et al. 2011, Chaves, Mataveli et al. 2013, Da Silva and Andrade 2013).
La presente investigación sobre la evolución temporal de la vegetación de las plantaciones se convertirá en la base para el análisis temporal de otros tipos de bosques en Amazonía baja, este conocimiento es fundamental para el entendimiento de la dinámica de la vegetación en los estudios de conservación. Por lo que, el objetivo principal de este estudio es analizar la evolución temporal de diversos índices de vegetación en las plantaciones medida por el sensor Multi Spectral Instruments de Sentinel-2 en el período 2014-202
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Equipo Investigador
Equipo Investigador
M.Sc. Moises Torres Velasco
M.Sc. Moises Torres Velasco
Investigador Principal. Ingeniero Forestal, con Maestría en Medio Ambiente, Desarrollo Sostenible y Responsabilidad Social. Docente de la Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales. Conocimiento en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica, Tecnologías de la Información y la Comunicación, etc. Con 12 años de experiencia profesional.
Dra. Flores Romayna, María Angelica
Dra. Flores Romayna, María Angelica
Co-Investigador. Ingeniero Forestal con conocimientos de formulación y administración de proyectos ambientales, establecimientos de viveros forestales, estudios de impacto ambiental, estudio de composición florística, aprovechamiento forestal y otros. 14 años de experiencia en docencia universitaria, proactivo con alto interés de superación, habilidad para el análisis y para trabajo en equipo, liderazgo e iniciativa para la solución de problemas y logro de objetivos.
J. David Urquiza Muñoz
J. David Urquiza Muñoz
Co-Investigador. Co-fundador y coordinador de Forest Data Connect. Ingeniero en ecología de bosques Tropicales, con Maestría en Gestión ambiental y profesor en la Facultad de Ciencias Forestales - UNAP. Candidato a PhD en geografía en el Instituto Max Planck for Biogeochemistry - Universidad de Jena en Alemania. Especialista en sensores remotos aplicados al monitoreo de recursos Forestales y ecología geoespacial, con énfasis en la integración de datos de campos y observaciones remotas para el análisis de cambios espacio-tiempo de los atributos forestales en amazonia.
Peña Irrazabal, Franco Antonio
Peña Irrazabal, Franco Antonio
Co-Investigador. Bach. Ciencias Forestales, Maestrando en Medio Ambiente, Desarrollo Sostenible y Responsabilidad Social en la escuela de postgrado de la Universidad Nacional de Ucayali. Capacitado en política social, formulación, evaluación y gestión de proyectos sociales; con gran destreza en el campo Forestal y Agrario enfocado al desarrollo sostenible, gobernanza y extensión.
Aissa Kenia Neyra Zevallos
Aissa Kenia Neyra Zevallos
Co-Investigador. Bach. Ciencias Ambientales de la Universidad Nacional de Ucayali, con conocimiento en evaluación de la calidad del agua mediante el uso de sensores remotos, recuperación de cuerpos de agua y constante actualización en la especialización con nuevas herramientas modernas de hoy en día y el futuro.
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