Semi automatización de procesos cartográficos para la optimización de la ZEE - COMPONENTE HIDROGRÁFICO en el departamento Loreto – Perú

Resumen de la investigación

El uso de la tecnología para el procesamiento e interpretación de datos satelitales, elaboración de mapas base y temáticos, generación de bases de datos, entre otros; no han sido ampliamente abordados con metodologías semiautomatizadas, de modo que solamente nos hemos concentrado en la interpretación visual y digitalización de los vectores cartográficos. Esto se debe a que aún existe poco o nulo conocimiento de nuevas herramientas tecnológicas que permitan generar este tipo de información. No obstante la interpretación visual es importante, el desarrollo de algoritmos o códigos digitales contribuye de manera sustancial en la generación de información, recortando el tiempo y recursos para llegar al objetivo, que es el entendimiento del territorio.

No obstante esta información temática, la red hidrográfica también representa el punto de partida en la elaboración de cartografía base, así como los datos de actividades en la tierra como es el cambio de la cobertura y uso de la tierra. Para generar información cartográfica base y temática (actualización de la red hidrográfica, análisis fisiográfico y datos de actividades) se han estado haciendo a través del método de interpretación visual en computadora, seguido de la digitalización manual de los vectores utilizando imágenes de satélite como insumos para determinar las características y dinámicas del territorio. El proceso de interpretación visual consiste en la identificación de objetos que son a simple vista observables, el conocimiento local, la experiencia de los profesionales dedicados a estas interpretaciones, campañas de validación de campo, entre otras; haciendo que todo este proceso se desarrolle en mayor tiempo y recursos.

La importancia de este estudio, consiste en mostrar las ventajas de utilizar procesos semiautomatizados para actualizar la red hidrográfica, caracterizar las unidades fisiográficas y los cambios de la cobertura y uso de la tierra en ecosistemas del bosque tropical de Amazonía peruana, como una alternativa para establecer un flujo de trabajo consistente, replicable y eficiente. El enfoque propuesto de la investigación se basa en la generación y aplicación de algoritmos de clasificación de cuerpos de agua, relieve, pendiente, suelos, tipos de vegetación, deforestación y cambios de uso de la tierra, para ello se comparará los diferentes estudios temáticos generados en los procesos de ZEE y ZF que han sido elaborados mediante la interpretación visual con los resultados obtenidos del proceso semiautomatizado, proponiendo así, una metodología que permita reducir el tiempo en la generación de información, que sea fácil de replicar y que los criterios contribuyan a los procesos de ZEE, ZF, entre otros, los mismos que vienen siendo ejecutados por distintas entidades del Estado como son los gobiernos regionales, provinciales, distritales y locales, bajo la asistencia técnica de MINAM, MINAGRI, SERFOR, PCM, además esta información va a contribuir con otros procesos, así como a la academia (universidades e institutos de investigación) y otros organismos de la sociedad civil como ONGs.

Productos de la investigación

Las técnicas de semiautomatización propuestas para la generación de cartografía temática de hidrografía en los procesos de ZF y ZEE en el Departamento Loreto – Perú, han demostrado tener una reducción en el tiempo bastante considerable comparado con métodos habituales, y brindando además resultados confiables, fáciles de replicar y con medidas de precisión (no consideradas en otros estudios). Además, la flexibilidad del presente método puede ser aplicado a la comparación estacional de los cauces de los ríos contribuyendo al entendimiento de la dinámica fluvial en el departamento de Loreto.

Puede descargar la informacion pública (beta):

Ríos de Loreto año 2021.V01 (Descargar formato tif).

Cita: Urquiza Munoz, J. D. ; Rios Zumaeta, R.; Fachín Malaverri, L.; Burga Alvarado, R. ; Pinedo Pérez B. ; Espin Navarrete, M.; Machoa Flores, G., Vásquez Parana, C. M. : SEMIAUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CARTOGRÁFICOS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA ZEE-COMPONENTE HIDROGRÁFICO EN EL DEPARTAMENTO LORETO – PERÚ. SEPIA. 2022. (en proceso de publicación).

Productos más específicos de la investigación (Dinámica de ríos específicos, estacionalidad, mayor resolución espacial) están diponibles bajo solicitud al investigador principal al correo: david.urquiza@unapiquitos.edu.pe

Equipo

PhD (c) J. David Urquiza Muñoz

Investigador principal. Profesor en la la Facultad de Ciencias Forestales. Candidato a PhD en geografía en el Instituto Max Planck for Biogeochemistry - Universidad de Jena en Alemania. Especialista en sensores remotos aplicados al monitoreo de recursos Forestales y ecología geoespacial, con énfasis en la integración de datos de campos y observaciones remotas para el análisis de cambios espacio-tiempo de los atributos forestales en amazonia. Partícipe y gestor de iniciativas internacionales de la FCF-UNAP. A la fecha ha llevado el nombre nuestra universidad por 17 países y 5 continentes que le otorga una perspectiva global sobre la amazonia. Calificado como investigador CONCYTEC y consultor en diferentes instituciones nacionales e internacionales.

Dr. Richer Rios Zumaeta

Co-Investigador. Ingeniero Forestal, Docente en la Facultad de Ciencias Forestales (FCF) de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), con Doctorado en Ciencias Ambientales en la Universidad Nacional de Trujillo, a cargo de las asignaturas de Ordenamiento Territorial, Zonificación Ambiental, Zonificación Ecológica Económica, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Sensoramiento Remoto, entre otros; y en Postgrado de la UNAP la asignatura de Ordenamiento Territorial. Co-investigador en el Proyecto de Investigación “Ensayos de Procedencia de Especias Agrícolas y Forestales en el Fundo Almendra, río Nanay, Loreto, Perú”; con experiencia en Zonificación Ecológica Económica, Ordenamiento Territorial, estudios fisiográficos y consultor en instituciones públicas y privadas

MSc. Lizardo Manuel Fachín Malaverri

Co- Investigador. Ingeniero Forestal de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, UNAP (Iquitos), con maestría en Geografía en la Universidad de Turku, UTU (Finlandia). Experiencia profesional en Percepción Remota, Sistemas de Información Geográfica, Sistemas de Posicionamiento Global, Modelamiento en Sistemas de Información Geográfica, Zonificación Ecológica y Económica para el Ordenamiento Territorial, Dinámicas de Cambio de la Cobertura y Uso de la Tierra y Mapeo de la Deforestación, en el Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana, IIAP (Iquitos) y otras instituciones. Experiencia docente con énfasis en el ámbito amazónico referido al uso de tecnologías en SIG, Teledetección y Modelamiento espacial de procesos de Cambio de la Cobertura y Uso de la Tierra.

Bach. Michelle Espin Navarrete

Bach. en Ecología de Bosques Tropicales-FCF-UNAP. Con capacitación en Sistemas de Información Geográfica para Gestión Forestal y Aplicaciones de Sistemas Aéreos Tripulados de Forma Remota (RPAS), Piloto de Dron con Acreditación ante MTC.

Community Manager y colaboradora de asistencia técnica de Forest Data Connect.

Ing. G. Di Angelo Machoa Flores

Ecólogo de Bosques Tropicales

Asistente en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección

4 años de experiencia en aplicación de herramientas SIG y Teledetección.

Ex Tesista del Convenio OSINFOR - CONCYTEC - UNAP, proyecto: "Estudio ecológico del patrón de distribución de las principales especies forestales de la Amazonía peruana".

Actualmente estudiante de la maestría en Ciencias en Gestión Ambiental - escuela Postgrado - UNAP

Dr. Ronald Burga Alvarado

Cleyser Michael Vásquez Parana, Msc (C)

Ecólogo de Bosques Tropicales – UNAP.

Asistente en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección.

Piloto/Operador Acreditado de RPAS (Drone)

Más de 4 años de experiencia en temas de Sistema de Información Geográfica y más de 1 año de experiencia en Seguridad, Salud y Medio Ambiente.

Tesista de Forest Data Connect – UNAP, proyecto “Modelo geoespacial para establecimiento de rutas forestales a partir de criterios topográficos y cobertura vegetal en la región Loreto”.

Egresado del programa de Maestría en Ciencias en Gestión Ambiental - Escuela Postgrado - UNAP.

Fatima Paola Nájar Del Aguila

Bachiller de la Escuela Profesional de Ingeniería Forestal, de la Facultad de Ciencias Forestales (FCF) de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), Con experiencia pre profesional en el area de conservacion e industria forestal, su participación en el proyecto se enfoca en la temática caracterización los datos de actividad en el departamento de Loreto.

Bruno Alexander Pinedo Pérez

Bachiller de la Escuela Profesional de Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales de la Facultad de Ciencias Forestales (FCF) de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), con participaciones en procesos de manejo forestal y servicios de conservación forestal, su participación en el proyecto se enfoca en la temática de caracterizacion de redes hidrográficas.

Johanna Jara Da Costa

Egresada de la Escuela Profesional de Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales (IEBT),de la Facultad de Ciencias Forestales (FCF), de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), con experiencia pre profesional en Identificación organoléptica y macroscópica de especies forestales, cuya participación en el proyecto se enfoca en la temática caracterización de unidades fisiográficas.

Proyecto con la asistencia de :

El proyecto se ejecutó gracias al Programa de mentoría y becas de investigación dirigido a universidades públicas amazónicas, convenio entre la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), Seminario Permanente de Investigación Agraria (SEPIA) y el Servicio Forestal de los Estados Unidos a través de su programa FOREST - Perú y al soporte técnico de la iniciativa FOREST DATA CONNECT de la Facultad de Ciencias Forestales de la UNAP.

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